Высокопроизводительная AI-автоматизация для лидов

3 секунды на ответ или клиент ушел: Высокопроизводительная AI-автоматизация для обработки лидов в реальном времени Время чтения: ~5 мин. Содержание: High-performance AI automation for real-time lead management (sub-3 second processing) RAG против Fine-tuning: почему архитектура решает Битва за миллисекунды: Оптимизация RAGO и TTFT Проблема «железа»: вычисления в памяти (CiM) Векторные базы данных: скорость против точности … Читать далее

Голосовые ИИ-агенты: решение для бизнеса вместо омниканальности

Голосовой ИИ против раздутого штата: Почему омниканальность провалилась, а LLM-агенты спасают бюджет Время чтения: ~5 мин. Содержание: Analysis of advanced Conversational AI and LLM-powered voice agents Многие компании годами инвестировали в чат-ботов и «омниканальность», надеясь разгрузить колл-центры. Результат? Бюджеты сгорели, а телефоны продолжают разрываться. Клиенты игнорируют красивые виджеты на сайте и звонят, потому что хотят … Читать далее

Как ИИ улучшает качество данных в CRM

Как автоматизация с использованием ИИ применяется для гигиены и обогащения данных в CRM Оценочное время чтения: 8 минут. Автоматизация с использованием ИИ упрощает сбор и валидацию данных в CRM. ИИ помогает удалять дубликаты и устаревшие записи, улучшая качество данных. Крупные языковые модели (LLM) преобразуют неструктурированные данные в полезную информацию. Современные платформы используют предсказательную аналитику для … Читать далее

Распространённые ошибки внедрения ИИ в CRM-системы

Распространённые ошибки внедрения генеративного ИИ в CRM-системы: фрагментация данных, отсутствие оркестрации и пробел в автоматизации на последнем уровне Оценочное время чтения: 7 минут. Фрагментация данных ограничивает возможности ИИ в генерации актуальных инсайтов. Нехватка оркестрации и интеграции приводит к несогласованности в управлении данными. Пробелы в автоматизации на последнем уровне могут снизить качество взаимодействия с клиентами. Экономические … Читать далее